结构化元数据。搜寻数据集会检索查找的多个结果,表明数据集提供者和时间段(公众号:)编辑尝试转入Dataset Search官网,找到在搜寻页面,如果一个数据集必要对应于一个出版物,那么在数据集名称旁边就有一个出版物的链接。还仔细观察到,Google还获取了参照数据集的出版物的大体数量。诸多问题有一点考虑到:错误内容、名列与盈利的有可能发售了这个搜寻,不仅为专业用户提供方便,而且对于数据集提供商也是大有益处。
NOAA的CDO(首席研发官) Ed Kearns是该项目的忠诚支持者,并协助NOAA在该工具中搜寻了许多数据集。“这种类型的搜寻,长期以来仍然是对外开放数据和科学界许多研究人员的梦想。对于NOAA而言,一部分工作是与他人分享我们的数据,Dataset Search对于让更加普遍的用户社区更容易采访我们的数据至关重要。”Dataset Search搜寻后转入某一个数据集链接,其对一些信息的名列为了防止数据集提供商将内容错误地叙述为“数据集”,Google需要告诉他它“这不是一个数据集”或者减少它的名列吗?Google并没得出具体的应付措施,只是回应,Google不会在用户开始用于该工具后取得更加多经验,展开改良,希望地提升结果的质量。
如何解决问题被搜寻出有的数据集名列问题呢?Google回应,对数据集来自的页面用于Web名列的人组(基于Google算法),并将其与数据集特定信号(如元数据质量、提到等)结合。再进一步想要,如果回避在搜寻名列上盈利的有可能,Google哪一天不会会拿它出来盈利?比如从销售渠道搜集数据,并用于它们来分解具备洞察力的定期报告?不论如何,眼下这个项目是有助科学决策的,必须的人士尽管安心的用于。不过随着数据的价值更加突显,Google也更加推崇,还包括其在云计算和AI大大增大投放。
大胆猜测一下,Dataset Search不会是Google在学术数据领域的商业化的第一步。原创文章,予以许可禁令刊登。下文闻刊登须知。
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